Inteligência Artificial: 3 motivos para ingressar neste mercado promissor
A inteligência artificial (IA) está se consolidando como uma ferramenta estratégica. Apresentamos os motivos para iniciar sua jornada nessa tecnologia.
IA & Datos
Para a consultoria Gartner, a inteligência artificial (IA) permite interpretar eventos, automatizar decisões e implementar ações de forma eficaz, consolidando-se como uma ferramenta estratégica. No entanto, “apenas pouco mais da metade (54%) dos projetos-piloto de IA chegam a ser implementados em produção”.
Entre as principais funções para as quais essa tecnologia vem sendo utilizada, destacam-se: otimizar processos operacionais, agilizar o atendimento ao cliente e criar publicidade personalizada. Os chatbots são a aplicação mais recorrente de IA junto com o machine learning, mas os usos vão muito além, visando aumentar os níveis de produtividade e a satisfação do cliente final.
Diversos analistas estimam em uma média de 20% o crescimento de negócios projetado para tudo o que se refere à IA em 2023. Nesse contexto, a IDC prevê que o maior crescimento ocorrerá em hardware e serviços, o que evidencia dois fenômenos convergentes: os programadores foram capazes de compreender o valor que a inteligência artificial pode agregar, tendo inclusive desenvolvido muitos pilotos e protótipos, mas a falta de conhecimento interno nas organizações e a escassez de infraestrutura explicariam essa limitada implementação em produção de soluções inovadoras baseadas nessa tecnologia.
A Gartner aponta que as áreas em que os projetos se concentrarão daqui em diante serão:
gestão do conhecimento
assistentes virtuais
veículos autônomos
espaço de trabalho digital
dados de colaboração coletiva (crowdsourcing).
Por sua vez, a IBM acrescenta outras áreas de foco:
sustentabilidade ambiental
aproveitamento da conectividade móvel 5G
proatividade na detecção de falhas em todos os tipos de equipamentos (de TI ou industriais em geral)
proteção de dados e segurança em geral, incluindo recursos de reconhecimento facial.
As soluções de Inteligência Artificial exigem, como qualquer solução tecnológica, a integração entre arquitetos e desenvolvedores de software e analistas funcionais. Juntos, eles devem identificar as funcionalidades necessárias para essas ferramentas, os dados de entrada requeridos, como processá-los (inclusive fisicamente nos servidores onde rodam as aplicações) e qual a melhor forma de aproveitá-los. Quando houver o envolvimento de câmeras, sensores ou outros dispositivos, o expertise técnico especializado será fundamental para integrar perfeitamente os diferentes componentes.
Para o desenvolvimento de soluções de IA, existe uma ampla gama de ferramentas e frameworks, muitas vezes identificados como ambientes para a criação de recursos de machine learning (ML) e/ou redes neurais. Muitos desses SDKs incluem APIs pré-configuradas e customizáveis, recursos de reconhecimento de voz e imagem, digitalização de códigos de barras ou QR codes, interpretação de tags em imagens, entre outros. O ecossistema é tão vasto que o apoio de especialistas torna-se indispensável para planejar, desenvolver e implementar uma solução de inteligência artificial de ponta a ponta.
A IA pode ser aplicada na elaboração de modelos preditivos, análise de riscos e fraudes, analytics para seguros, adtechs, saúde e inteligência de clientes, além de muitas outras funções corporativas, como mencionado anteriormente. O investimento nesse tipo de desenvolvimento promete um ROI atraente, gera vantagens competitivas sustentáveis e contribui para o posicionamento inovador da empresa. Três excelentes motivos para liderar essa transformação.
